davod21





برقراری تماس صوتی تلگرام , اپلیکیشن تلگرام

تماس صوتی تلگرام

تلگرام قابلیت تماس صوتی را برای کاربران ایرانی امکان پذیر کرد.

چندی پیش شرکت تلگرام اعلام کرد که امکان برقراری تماس صوتی برای کاربران این پیام رسان در کشورهای اروپایی فعال شده است. اما این قابلیت ساعتی پیش برای کاربران ایرانی نیز امکان پذیر شد. از این پس کاربران ایرانی تلگرام می توانند از این امکان برخوردار شوند.

برای این کار لازم است اپلیکیشن تلگرام را به آخرین نسخه به روزرسانی کنید. پس ازآن کافیست یکی از افرادی که قبلا تماس صوتی برایش فعال شده با شما تماس بگیرد یا یک تماس از دست رفته برایتان داشته باشد. با این کار تماس صوتی برای شما نیز فعال میشود. به این ترتیب که در گوشه سمت راست صفحه شخصی (PV) که قصد مکالمه با او را دارید، علامت تماس صوتی را خواهید دید و با کلیک روی آن می توانید با شخص مورد نظرتان تماس صوتی برقرار کنید. البته به شرطی که طرف مقابل شما نیز آنلاین باشد و تلگرام خود را به آخرین نسخه آپدیت کرده باشد.

برقراری تماس صوتی تلگرام , اپلیکیشن تلگرام

برقراری تماس صوتی در تلگرام

در صورتی که تلگرام طرف مقابل به روزرسانی نشده باشد پیغامی به این شکل در صفحه گوشی نمایش داده می شود.

برقراری تماس صوتی تلگرام , اپلیکیشن تلگرام

فعال کردن تماس صوتی تلگرام

منبع:yjc.ir


مایکروسافت با به روزرسانی نقشه ی راه مایکروسافت تیمز، اعلام کرد این اپلیکیشن در هفته های آینده به نسخه ی بهبودیافته ی ابزار حذف سروصدای محیط بر پایه ی هوش مصنوعی مجهز می شود.

مایکروسافت اخیرا نقشه ی راه اپلیکیشن مایکروسافت تیمز (Microsoft Teams)را به روزرسانی و قابلیتی جدید به آن اضافه کرده است که در آینده ای نزدیک به سرویس محبوب شرکت ردموندی اضافه می شود. بر اساس نقشه ی راه جدید، در ماه نوامبر ۲۰۲۰ (آبان و آذر ۱۳۹۹) مایکروسافت قصد دارد ابزار جدیدی برای حذف سروصدای محیط به هنگام برقراری تماس صوتی یا ویدئویی در مایکروسافت تیمز، به این اپلیکیشن اضافه کند.

ابزار مورد بحث که از هوش مصنوعی (AI) برای حذف سروصدا استفاده می کند، قرار است نسخه ی پیشرفته تر یکی از قابلیت های فعلی تیمز باشد. تیمز اکنون قابلیتی برای ازبین بردن سروصدای محیط دارد.مایکروسافت می گوید ابزار حذف سروصدای مبتنی بر هوش مصنوعی که به صورت بلادرنگ کار می کند، می تواند به صورت خودکار صداهای ناخوشایند پس زمینه را به هنگام حضور کاربر در جلسه حذف کند.

سیستم حذف سروصدای مبتنی بر هوش مصنوعی هر یک از صداها را تحلیل می کند و با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق که به صورت ویژه تعلیم داده شده اند، صداهای مزاحم پس زمینه را فیلتر می کند تا صرفا صدای اصلی (یعنی صدای فردی که مشغول حرف زدن است) پخش شود.

مقاله ی مرتبط:

  • مایکروسافت سرویس مدیریت وظایف را با ساختاری جدیدی در تیمز معرفی می کند

مایکروسافت می گوید: <<این قابلیت قرار است نسخه ی به روزشده ی قابلیت فعلی تیمز برای حذف سروصدا باشد. کاربران در نسخه ی جدید می توانند میزان حذف سروصدا را کنترل کنند. گزینه یHigh، جدید است و صدای پس زمینه ی بیشتری حذف می کند.>>

گوگلبه تازگی قابلیتی مشابه معرفی کرده است که می توانید آن را در این ویدئو مشاهده کنید. مایکروسافت در زمانی کوتاه پس از گوگل قابلیت جدید را معرفی کرد و همین موضوع نشان می دهد ردموندی ها به شدت در تلاش اند به خوبی با رقبایشان رقابت کنند.

قابلیت جدید مایکروسافت تیمز چند هفته ی دیگر به صورت عمومی دردسترس قرار می گیرد.

منبع:

https://www.zoomit.ir/software-application/364032-microsoft-teams-ai-real-time-noise-suppression/


هوش مصنوعی در سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و به بخش های مختلفی از زندگی بشر وارد شده. حالا به لطف دستاورد جدید پژوهشگران، اگر در حال گوش دادن به آهنگ موردعلاقه تان باشید، هوش مصنوعی می تواند با خواندن امواج مغزی شما این آهنگ را تشخیص دهد.

محققان دانشگاه <<دلفت>> هلند با همکاری بخش علوم شناختی موسسه فناوری <<گاندی نگر>> هند در جدیدترین آزمایش خود، امکان تشخیص آهنگ توسط هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته اند. دراین پژوهشگروهی متشکل از ۲۰ نفر حضور داشته اند و با استفاده از هدفون، به ۱۲ آهنگ گوش داده اند.

برای افزایش تمرکز این افراد، آن ها در اتاق های تاریکی قرار گرفتند و چشم هایشان بسته شد. روی سر داوطلبان یک کلاه نوار مغزی (EEG) قرار گرفت که در هنگام گوش دادن به آهنگ، می تواند با روشی غیرتهاجمی فعالیت الکتریکی روی پوست سر را جمع آوری کند.

هوش مصنوعی

پژوهشگران از داده های مغز و همچنین آهنگ برای آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند تا قادر به تشخیص ارتباط میان آن ها باشد. زمانی که الگوریتم نهایی روی داده های جدید آزمایش شد، توانست آهنگ را تنها توسط امواج مغز با دقت ۸۵ درصد تشخیص دهد.

به گفته یکی از محققان حاضر در این پروژه به نام <<کریشنا میاپورام>>، آهنگ های مورد استفاده در این پژوهش ترکیبی از آهنگ غربی و هندی در سبک های مختلف بوده:

<<با اینکار یک نمونه بزرگتر برای آموزش هوش مصنوعی داریم. این رویکرد با دستیابی به دقت بالا در دسته بندی آهنگ ها، تایید شد و این موضوع حتی در زمان محدود شدن داده های آموزشی هم صادق بود.>>

این اولین باری نیست که پژوهشگران با استفاده از امواج مغزی توانسته اند به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و برای مثال در گذشته محققان در کانادا با داده های EEG، بطور دیجیتال تصاویر چهره موجود در ذهن افراد را بازسازی کرده بودند.

پژوهش اخیر نشان داده که الگوریتم ها برای هر فرد بطور جداگانه دقت بالایی دارد و اگر توسط مغز یک داوطلب آموزش داده شود، روی فرد دیگر کارایی مناسبی ندارد. برای مثال اگر یک الگوریتم روی مغز داوطلب دقت ۸۵ درصدی برای تشخیص آهنگ داشته باشد، دقت آن روی فرد دیگر به کمتر از ۱۰ درصد می رسد.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/01/31/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a2%d9%87%d9%86%da%af-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%ac-%d9%85%d8%ba%d8%b2%db%8c/


آخرین جستجو ها